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雪迪龍污染源排放監測設備全生命周期管理和智慧運維平臺，解決運維管理痛點(diǎn)
更新時(shí)間：2023-11-14
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為貫徹落實(shí)《上海市制造業(yè)數字化轉型實(shí)施方案》工作要求，推動(dòng)場(chǎng)景開(kāi)放切實(shí)轉化為產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能，上海市經(jīng)濟信息化委廣泛征集能源雙碳領(lǐng)域數字化轉型應用場(chǎng)景，經(jīng)專(zhuān)家評審，共有20個(gè)場(chǎng)景入選《上海市能源雙碳領(lǐng)域數字化轉型示范應用場(chǎng)景名單》。
上汽通用汽車(chē)有限公司與北京雪迪龍科技股份有限公司共同開(kāi)發(fā)的“基于污染源排放監測設備全生命周期管理的智慧運維平臺"，獲得上海市能源雙碳領(lǐng)域數字化轉型示范應用場(chǎng)景名單。
污染源排放監測設備全生命周期管理和智慧運維平臺，解決運維管理痛點(diǎn)
智能運維將傳統運維與互聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)融合，采用“互聯(lián)網(wǎng)+運維"的管理模式，建立起一套集監測、預警、響應、分析、考核、管理于一體的監管機制。
污染源智能分析平臺
原有的污染源排污在線(xiàn)監測領(lǐng)域，針對監測數據異常的判定仍停留在人工階段，效率低下且誤報率高。該項目應用AI技術(shù)，對典型的數據異常場(chǎng)景進(jìn)行數據特征提取，訓練異常識別模型，對數據情況進(jìn)行預警聯(lián)動(dòng)，結合線(xiàn)下核實(shí)形成閉環(huán)管理。
項目通過(guò)質(zhì)控儀自動(dòng)對監測設備的準確度進(jìn)行校驗，通過(guò)對該項目5個(gè)監測點(diǎn)半年監測數據集的收集，結合機器學(xué)習對數據進(jìn)行訓練，形成不少于6個(gè)數據異常場(chǎng)景識別算法。監測數據異常識別率不低于95%，提高數據異常響應率85%。有效預防監控質(zhì)量低下，打擊各類(lèi)環(huán)境數據造假現象，加大環(huán)境監測預警和監督執法工作力度，提高數字化環(huán)境監管能力。
煙氣在線(xiàn)監測遠程質(zhì)控系統
AI智能分析算法模型對異常數據的智能識別及遠程質(zhì)控對數據質(zhì)量的自動(dòng)化校驗的落地應用，不但提高了數據異常識別的準確率，而且提高了監測設備日常運維的監管效率。在項目應用的過(guò)程中，切實(shí)解決了在污染源在線(xiàn)監測運維管理中的實(shí)際痛點(diǎn)。
